生鲜食品的品质具有易腐性，其品质随着时间的推移逐渐下降。因此，生鲜食品的品质管理是生产企业与消费者十分关注的问题。尽管冷链物流为生鲜食品的品质管理提供了可行的解决方案，但在冷链的各个环节中需要全程温控无缝对接，才能充分确保产品的品质。

　　近年来，互联网与大数据技术广泛应用在生鲜品的生产、储存、运输与销售的过程中，例如在冷藏运输车辆中使用射频传感技术，感知产品的实时数据，并通过物联网传输至管理中心，实现对生鲜品的品质进行实时调整。这些监测的数据可以分为感知数据与管理行为数据两个类型，前者反映生鲜产品的环境温度、湿度与光照等参数，而后者包括运输车辆的数量、状态、频次、人员移动位置等。尽管如此，在实践中经常发生冷链的“断链”现象，保鲜工作的连续性与强度难以得到充分保证。

　　如何利用这些数据对冷链进行实时调整与控制，减少“断链”的发生，是困扰管理者的问题。

　　天津科技大学食品行业智慧供应链研究院针对上述问题进行了专项研究，并获得了最新的理论研究成果——“有限时间内在线两级生鲜品供应链的保鲜行动动态优化研究”，该成果由刘超副教授与慕静教授合作完成。在该项研究中，将网上获取的感知数据与管理行为数据，用赋权方法表征为保鲜行动强度的综合测度指数，然后采用最优控制方法，对生鲜供应链中的新鲜度与保鲜行动进行刻画，获得最优的保鲜行动强度的时变轨迹线。同时，研究中提出了一种依据线上反馈信息构建线性契约的方法，可以有效激励供应链主体的自主行动，提高生鲜食品的新鲜程度，管理者能够依据新鲜度测度指数等反馈信息，动态调整生鲜品在供应链中运作过程中的实时策略。

　　该项研究对于指导生鲜食品企业的实践具有重要作用，根据研究中设计的决策矩阵，管理者可以做出最优管理决策，有效避免冷链管理中的“断链”现象，确保冷链食品安全。(王彦生 赵现兵)

　　《中国食品报》(2021年08月04日07版)